NeoCounter AI – カメラとAIによる自動計数機

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NeoCounter AIは、カメラとAI技術を使用して、シート材、積層製品、薄い製品、複雑な構造の製品などを自動で認識・計数するAI計数機です。

手作業による計数を自動化し、計数作業のスピード向上、計数ミスの低減、生産効率の向上をサポートします。

 

 

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Counter Ai one 2

❌ 作業者によって結果が変わる

❌ 数え間違いが発生しやすい

❌ 正確な数量管理が難しい

❌ 手作業での計数には時間がかかる

計数結果が、作業者や作業環境によって変わる場合があります。

薄い製品、小さな製品、複数の素材が重なった製品などは、目視で正確に数えることが難しい場合があります。

梱包・出荷・棚卸しなどの際に計数ミスが発生すると、生産や在庫管理にも影響する可能性があります。

製品を1つずつ数える必要があるため、数量が多くなるほど作業時間が長くなります。

NeoCounter AI 2

NeoCounter Ai-One – 計数作業を自動化

NeoCounter Ai-One は、カメラで製品の画像を撮影し、AI技術によって製品を認識・解析して数量を自動で計数します。

製品を1つずつ目視で数える必要はありません。作業者は製品を**Counting Station(計数ステーション)**に置くだけで、計数作業を行うことができます。

NeoCounter Ai-Oneは、計数作業の自動化、目視による計数ミスの低減、作業効率の向上をサポートします。

03 NEOCOUNTER Ai-Oneの主な特長

1 NeoCounter AI nhận

01 NeoCounter Ai-Oneは複雑な製品も計数可能

薄い製品、複数の層が重なった製品、複雑な形状の製品は、従来の計数方法では正確に数えることが難しい場合があります。

NeoCounter Ai-Oneは、単純な輝度の変化だけで判断するのではなく、カメラとAIを使用して、製品の画像から特徴を学習します。

AIは、形状、輪郭、色、明るさなどの特徴を学習するため、画像に複雑な変化がある場合でも、製品を認識して計数することができます。

 

02 複雑なThreshold調整が不要

NeoCounter AI training sản phẩm bằng annotation và AI image recognition

従来の画像による計数方法では、適切な設定を見つけるために、**Brightness(明るさ)、Contrast(コントラスト)、Threshold(しきい値)**などを調整し、何度もテストする必要がありました。

NeoCounter Ai-Oneでは、このような複雑な調整作業を簡単にできます。

サンプル画像を撮影し、Annotation(アノテーション)を行うだけで、計数対象となる製品を指定できます。AIがサンプル画像から特徴を学習し、製品ごとに適した計数モデルを作成します。

これにより、AI画像認識による自動計数システムをより簡単に導入・運用できます。

 

03  断面の変化にも対応

NeoCounter AI nhận diện sản phẩm khi mặt cắt và độ sáng thay đổi

シート材やカットされた製品では、素材、断裁刃の状態、製造条件などによって、断面が変化する場合があります。

NeoCounter Ai-Oneでは、製品のさまざまな状態を撮影した複数の画像をAIに学習させることができます。

AIが断面の形状、輪郭、色、明るさなどの変化を学習することで、実際の製品に発生するさまざまな変化にも柔軟に対応し、安定した計数をサポートします。

 

 

計数対象製品の例:

合紙入り基板(0.3 mm)

PCB po mạch

透明プラスチックカード(0.3 mm)

Counter ai 6

透明銀色袋(0.1 mm)

Túi trong màu bạc

茶色のフレキシブルシート / FPC(0.1 mm)

Tấm mềm  màu nâu / FPC  0.1mm

製品の断面

1.1  Circuit board with interleaving paper (0.3mm)

製品の断面

2.1 Transparent plastic card (0.3mm)

製品の断面

3.1 Silver pouch (0.1mm)-1

製品の断面

4.1 Flexible brown board (0.1mm)

計数結果

1.2 Circuit board with interleaving paper (0.3mm)

計数結果

2.2 Transparent plastic card (0.3mm)-1

計数結果

3.2 Silver pouch (0.1mm)

計数結果

4.2 Flexible brown board (0.1mm)-1

放熱シート

Counter ai 2

クラフト紙袋(0.2 mm)

薄いステンレス板

Counter ai 7

透明プラスチックトレー

Counter ai 8

 

NeoCounter Ai-Oneの違い

(1) -従来の非接触式 AI nhận diện sản phẩm trực tiếp từ hình ảnh

01 AIが画像から製品を直接認識

AIによる画像直接認識

従来の非接触式計数機では、画像内の輝度の変化を分析し、画像を**輝度プロファイル(Brightness Profile)に変換します。そして、輝度プロファイルに現れる山(ピーク)の数を利用して数量を計数します。

しかし、この方法では、製品同士の境界が明確でない場合や、計数対象以外の部分に明るい領域がある場合、正確な計数が難しくなることがあります。

NeoCounter Ai-Oneは、輝度の変化だけを検出するのではなく、製品そのものの画像をAIが学習します。そのため、製品の形状や輪郭、色、明るさなどの特徴をもとに、製品を認識・計数することができます。

 

境界が明確でない計数対象
例:ガスケット

画像を輝度プロファイルに変換するのではなく、AIが計数対象そのものの画像を学習します。

Máy đếm ai neosys_70-境目が明確でない Máy đếm ai neosys_90-AIが学習している
 計数対象以外にも明るい部分があるもの
AIが画像を認識することで、透明な袋の中に入った白い紙を誤ってカウントせず、袋の断面だけを計数することができます。
Máy đếm ai neosys_80-計数対象以外にも Máy đếm ai neosys_100-計数対象の画像そのものを-1024x296

 

02 高解像度(no2) NeoCounter Ai counter Ai-One

横方向最大5,400ピクセルの高解像度で撮影し、薄い製品や素材も鮮明に捉えます。

 

03 断面そのものを学習

(3) 130-輝度の変化ではなく断面の画像そのものを学習

輝度の変化を認識するのではなく、AIが断面の画像そのものを学習します。
そのため、複数の素材や層を貼り合わせることで複雑な断面となるシート材でも、正確に計数することができます。

 

04 さまざまな変化に対応

blobid0-9.webp

断裁刃の状態によって断面が変化する場合や、素材によって厚みや外観に大きなばらつきがあるシート材でも、ディープラーニングが複数の断面パターンを学習し、漏れなく正確に計数します。

 

 

QUY TRÌNH ĐƠN GIẢN

STEP ①  計数モデルの作成 STEP ② データのアノテーション STEP ③ AI学習

計数対象となる製品の断面を撮影します。実際に計数機を使用する環境・条件と同じ条件で撮影してください。

アノテーション(Annotation)とは、AIに学習させるデータに意味付け(タグ付け)を行う作業です。 撮影した画像の中から、すべての計数対象をアノテーションツールでマーキングします。

 アノテーション済みの画像をAIに学習させ、画像認識・計数モデルを作成します。

1 画像収集-768x402

2 スクリーンショット

3 学習_1-768x479

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

用途・構成 ノートPC / デスクトップPC
NEOCUNTER-Ai-ONE ソフトウェア カメラ、レンズ、照明システムを含みます。
仕様 計数ステーション
外形寸法 約 W270 × H350 × D270 mm(*突起部を除く)
重量 6 kg
入力電圧 AC 100–240 V(50/60 Hz)
消費電力 65 W
計数幅 75 mm(*カメラ設定およびレンズにより異なります。)
PC仕様  
CPU Intel Core i7 以上
メモリ 16 GB
GPU NVIDIA GPU、VRAM 6 GB 以上
入力電圧 AC 100–240 V ±10%(50/60 Hz)
消費電力 300 W
外形寸法(W × D × H) 約 360 × 260 × 30 mm
重量 約 2 kg
電源入力 正弦波のみ

 

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